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李孟良:“中國工況”項目概況及相關進展
2017-01-15 10:33:00
關鍵詞:李孟良百人會電動汽車

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圖為中國汽車技術研究中心資深首席專家李孟良發表演講


  1月14日-15日,中國電動汽車百人會論壇(2017)在北京釣魚臺國賓館召開。中國汽車技術研究中心資深首席專家李孟良在會上發表演講。

  以下為演講內容:

  李孟良:謝謝主持人!各位領導、各位代表,大家上午好!非常榮幸在這個論壇代表項目負責人吳志新博士(吳主任是項目負責人)向大家匯報中國新能源汽車產品檢測工況研究和開發項目的進展情況。這個項目在前期執行過程中,因為汽車行業以及大佬們的意見簡稱為“中國工況”,所以后面介紹時會以“中國工況”來說這個事情。

  因為時間寶貴主要介紹中國工況開展過程中兩個方面情況,一個是項目概況以及取得的主要進展。

  汽車中國工況項目產生有深刻的變革。汽車工況是汽車行業重要的共性基礎,也是車輛、能耗、測試方法和限值方法的基礎。我們國家一直以來沿用歐洲的工況,對汽車工業進行能耗和排放的管理,取得很大成績。我們國家汽車工業不斷變大變強,但我們國家實際交通情況和國外差距很大,大家親身感受到所駕駛的車的實際能耗和標稱差異很大,制定中國工況呼聲越來越強。

  2014年9月份和2015年5月份,馬凱副總理高度重視新能源汽車工況的開發,兩次批示加快我國汽車典型工況的研制工作,遵照馬凱總理的指示,在財政部支持下2015年工信部下達了“中國汽車新能源工況產品的開放”研究任務,聯合財政部、環保部、國標委和中國工業院共同指導,并委托中國汽車技術研究中心牽頭組織行業來完成這項工作。

  這個項目目標主要兩個:

  第一個是開發新能源汽車檢測工況,另外包括全國典型城市、典型區域重型車的汽車工況,當然包括新能源汽車,包括新技術評價的工況。

  第二個目標修訂《基于中國新工況的汽車能耗的測試標準》。

  項目當時規定五大研究內容:第一數據采集收集;第二工況開發;第三工況的驗證。以前三塊為依托,對現有的能耗控制方法進行修訂。另外由于工況導入,可能對車輛技術效果和能耗管理的大致影響也要開展決策支持研究,評估工況帶來的影響。

  框架政策有三個層次架構。

  第一是指導委員會有14名,五個相關部委14名領導組成指導委員會。另外由行業組織重點企業、行業協會24名專家組成專家技術委員會進行組織、指導和咨詢。這下面還設了一個項目組執行層面的,由中國汽車技術研究院牽頭,聯合國內行業協會各類汽車企業、發動機企業、檢測機構和樣品研究機構組成,這個機構目前包括50家機構單位,有30多家企業、20多家學校組成,行業參與度比較廣泛。形成在政府監督指導下,行業廣泛參與合作,兩級指導委員會來指導的框架結構。

  項目整個計劃是3年期,分兩年進行。

  第一階段以方法論為主,2015年9月份已經完成。數據采集工作于2015年11月份啟動,逐步在首批31個城市展開。到目前為止,已經完成中國工況第一版開發,同時完成中國工況測試程序草案的確定,接下來將依托卡達克第三方檢測機構以及主要車企和油耗標準同步結合起來進行開展驗證,計劃今年完成這個工作。

  下面主要介紹目前取得的進展。

  技術路線方面,項目組調研國內外相關文獻報告,這些企業聽取了高校、歐美日專家的意見,經過多方研究,提出采集工況、數據采集、數據管理、工況構建、工況驗證的方法論。在方法論數據采集創新性地提出基于百度GPS大數據,基于CAN + GPRS大數據采集方案。也是在2015年9月份時,在北京專門召開中國工況項目國際研討會,對我們的方法論進行研討和確認。會上相關方法得到國內外相關專家的充分肯定。    

  在工況構建方面充分借鑒國際工況構建方法,形成目前正在采用工況的構建技術路線。

  最后關鍵部分還有工況驗證和實際車輛結合。驗證選擇不同車型,包括常規車和新能源車;選擇不同駕駛循環、實驗速度及使用工況,包括換檔程序,載荷包括阻力,確定實驗程序,驗證中國工況的測試水平。

  實際油耗和實驗室油耗差異很正常,我們需要研究相關因素以及控制某些合理影響因素,使實際油耗與實驗室油耗最大程度結合,10%還是15%通過研究確定。

  第二塊介紹數據使用方案。多渠道獲取車輛道路交通數據。途徑一:利用百度全道路低頻動態大數據。有了這種數據可以考慮各個城市的規模、人口數量包括車輛保有量以及道路行駛記錄的不同影響,按照行駛區域、道路類型進行加權,確定相應的加權系數,保證構建工況準確反映城市工況在時空上客觀的宏觀分布。

  對一年40個城市全道路低頻交通大數據的處理,模型建立,流量數據,城市路網上所有車輛總行駛時間和總行駛里程,來確定全國歸一和各個城市所在全國歸一情況下占的比例,確定不同城市低速、中速、高速、超高速不同功率的傳輸系數。

  另外一個途徑是在40個城市展開問卷調查,100個輕重型車,高頻的數據采集,通過數據調查廣泛了解我國汽車實際工況。為了研究工況基于電耗能耗的影響,確定數據采集方案,包括5大類20個參數,電耗、油耗、發動機的動力總包及環境信息的信號。

  采集方式上,采用多種方式,包括CAN數據、GPS數據、包括環境溫度的數據在里面。

  目前截止到12月份,累計收集到500個不同輕型、重型車輛,3200輛常規車和新能源汽車的數據,總里程達到1700萬km,包括22個參數。迄今也是目前全國規模最大、范圍最廣、參與最多的工況,主要利用新的采集技術,使我們在比較短時間里,對全國范圍多種車型多參數數據的采集。

  這些數據存在中國汽車工況信息系統里面,進行存儲管理和分析。開放三個數據庫,一個是原始,包括統計數據庫和后續開展數據挖掘,為車輛技術改進提供支持。

  為了說明卡達克(CATC)數據采集的有效性,以平均速度為主要交通特征,與網絡交通大數據,包括滴滴出行、高德和百度GIS大數據進行比較,結果是:不論各個城市平均速度的比較,還是全國綜合平均速度比較,卡達克CATC數據與他們比較接近,而且比較集中,且CATC數據比較符合實際。

  再看目前幾種法律工況和實際采集工況與CATC兩個比較,平均速度和怠速比。平均速度方面,CATC工況與實際采集數據吻合度較高,相比之下,北美體系FTB75的新型車工況車速和怠速與中國實際情況有些偏離,尤其在怠速比例和平均速度方面,世界WLTC特征嚴重偏離我國的實際。

  在這張圖里,今天時間有限,不能展開更多細節情況,剛才展現了速度情況,下面用一張圖說一下用戶油耗和工況油耗差異。工況油耗差異很正常,不同群體、不同人,差異都很正常。右上圖是同一車型在不同城市的差異,左圖是不同排量的差異,右上圖是采集油耗中網絡油耗和功耗油耗的差異,這個差異比較大,比較復雜,后面去說。

  功耗能耗管理標準方面有針對性地開發了輕型車、重型車工況,區域工況如京津冀長三角、珠三角的工況。還有針對新能源汽車的一些技術,包括空調、能量回收等。

  中國工況是一項非?;A和深遠的工作,事實上它也是核心技術。通過技術測試來推動更有利于車輛能耗管理和符合交通的技術使用,功耗雖然比較偏大,工況和整車和關鍵技術是密切相關的影響因素。它的任務還很重,也希望各位領導和同仁支持。我就說到這里。謝謝大家!

  (根據速記整理,未經本人審閱)


稿件來源: 中國電動汽車百人會
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